Тарификация AI-агентов

Для работы AI-агентов используются языковые модели и база знаний. Ниже представлены доступные модели, тарифы на их использование и правила работы с токенами.

Доступные модели

Мы предоставляем доступ к следующим большим языковым моделям:

Как работают токены

Модели работают с текстом, разбивая его на фрагменты — токены. Один токен может быть:

• частью слова (например, «техно» + «логия»);
• целым коротким словом (например, «кот»);
• символом или знаком препинания.

В среднем 1 000 токенов ≈ 750 слов на русском или английском языке.

Приведенные значения приблизительны и предназначены для общего представления о расходах. Каждая модель использует собственный токенизатор с уникальной логикой разбиения текста

Токены тарифицируются как на входе, так и на выходе. Например, если ваш запрос содержит 20 токенов, а ответ от модели — 30 токенов, то всего будет списано 50 токенов из доступной квоты.

Модели с размышлениями

Если при выборе модели отображается пиктограмма мозга — значит, модель поддерживает режим размышлений (reasoning).

В этом режиме модель перед финальным ответом самостоятельно формулирует промежуточные рассуждения. Модель задает себе уточняющие вопросы и отвечает на них. Это позволяет добиться более точного, аргументированного ответа, особенно в сложных задачах.

Каждая итерация размышлений требует дополнительного ввода и вывода текста, а значит — увеличивает количество затраченных токенов.

Отключить размышления нельзя.

Тарифы агентов

Для AI-агентов доступны два типа тарифов:

• Основные тарифы — фиксированные пакеты токенов, которые автоматически продлеваются каждый месяц.
• Дополнительные пакеты — разовые покупки токенов, которые действуют только до конца оплаченного по основному тарифу месяца.

Основные тарифы

Списание за тариф выполняется единоразово в момент создания агента или смены его тарифа. В следующем месяце тариф будет продлен, также единоразовым списанием. Токены, не израсходованные в текущем месяце, сгорают.

Определить оптимальное количество токенов, необходимое для вашего агента, можно только в процессе работы, понаблюдав за динамикой потребления.

В начале работы мы рекомендуем выбирать минимальный подходящий тариф и в дальнейшем увеличивать его при необходимости. Уменьшить тариф невозможно.

Дополнительные пакеты

Если вам нужно больше токенов, но следующий тарифный план избыточен или токены требуются только разово — вместо смены тарифа используйте дополнительные пакеты токенов, которые можно докупить в панели. 

Пакет позволит гибко настроить количество токенов с шагом в 250 тысяч и будет действовать только до конца текущего оплаченного месяца (можно определить по дате списания за тариф — в разделе «Баланс и платежи» → «История операций»).

Списание за пакет выполняется единоразово. Тариф при этом не изменится, и в следующем месяце будет списана стандартная стоимость тарифа.

База знаний

При создании базы знаний используется модель text-embedding-3-large, которая преобразует тексты в векторный формат. Это необходимо для индексации данных и последующей работы с ними.

Доступен единый тариф — 450 ₽ за 10 000 000 токенов.

При необходимости вы можете разово добавить токены по цене 60 ₽ за 1 000 000 токенов, нажав кнопку «Добавить токены» в панели управления базой знаний.

Дополнительные токены будут добавлены до конца оплаченного периода. То есть, если следующее списание за единый тариф произойдет через два дня, — дополнительные токены пропадут через два дня.

Токены расходуются на индексацию базы, а также на все запросы к ней.

Списание за тариф выполняется единоразово, в момент создания базы. В следующем месяце тариф будет продлен, также единоразовым списанием.

При создании базы знаний создается облачная базы OpenSearch, которая необходима для хранения данных. Выбирайте минимальный подходящий тариф — в дальнейшем его можно будет увеличить. Уменьшение тарифа недоступно.

Списания за базу данных почасовые.

Расход токенов при индексации зависит от формата загружаемого файла. Ниже — пример приблизительного потребления токенов при загрузке документов разных объемов:

Фактический расход может отличаться в зависимости от структуры и содержания файла.